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광범위한 적용에는 여전히 몇 가지 장벽이 있습니다.

최근 2 년 동안 중국에서 산업용 로봇의 응용 전망이 많은 관심을 끌었다. 데이터에 따르면 중국 근로자 1 만 명당 로봇 30 대, 한국 437 대, 미국 152 대, 세계 62 대가있다. 계획에 따르면이 수는 2020 년까지 100 대까지 증가 할 것으로 예상된다. 산업용 로봇은 자동차 산업에서 다른 산업 분야로 빠르게 확장되고있다. 그리고 실용성과 수요 포인트 때문에 더 전문적인 산업용 로봇은 시장 전망도 더 명확합니다.

현재 정부와 기업 모두 기계 교체가 미래의 추세라고 생각하지만 높은 비용은 여전히 ​​산업용 로봇의 적용을 방해하는 핵심 요소입니다. Luo Baihui에 따르면 로봇의 비용 분석에서 몸체의 기계 구조가 약 30 %를 차지하고 부품의 50 % 이상이 서보 시스템 및 감속기와 같은 핵심 부품에서 나옵니다. 그들은 제품의 성능, 품질 및 가격을 결정하며 로봇 산업 체인의 핵심 링크입니다. 그러나 현재 3 대 핵심 부품의 수입 비중이 상대적으로 높아 중국 로봇의 가격 경쟁력에 영향을 미치고있다. 현재 세계 로봇 산업의 정밀 감속기의 75 %는 일본 기업이 독점하고 있으며 AC 서보 모터 및 컨트롤러는 기본적으로 일본, 독일 및 미국 기업이 독점하고 있습니다. 따라서 중국의 산업용 로봇 제조 비용은 상대적으로 높습니다.

제 12 차 지능형 제조 과학 기술 발전 5 개년 계획에서는 산업용 로봇과 모터 컨트롤러의 핵심 부품을 다뤄 산업용 로봇과 그 핵심 부품을 산업화해야한다고 지적했다. 국가 정책의 지원으로 중국 산업용 로봇 핵심 부품의 제조 능력은 점차 향상 될 것으로 예상된다. Goldman Sachs는이 단계에서 중국의 산업용 로봇이 2008 년 11.8 년에 비해 평균 1.3 년 만에 투자를 회수 할 수 있다고 말했다.

산업용 로봇은 섬유 생산에도 더 널리 사용될 것입니다. 섬유 기계 장비의 디지털화 및 자동화를 기반으로 생산 프로세스의 자동 연결과 지능형 물류 시스템 및 정보 시스템과의 통합은 섬유 생산의 더욱 지능화를 촉진하고 있습니다. 스피닝 프로세스를 예로 들어 향후 장비 연결을 계속하여 사람의 개입을 줄일 수 있습니다. 현재, 몇몇 방적 기업은 블로우 카딩, 거친 미세 및 미세 연결을 실현하고 프로세스 연결을 통해 노동력을 크게 줄였습니다. 지능형 기술이 더 발전 할 수 있다면 앞으로 면방직 공장이나 작업장을 몇 개 또는 아예 짓지 않을 것으로 예상됩니다.

산업 전문가들은 로봇, 자동차, 3 차원 창고, PLC 시스템, 작업장 관리 시스템 MES, 대규모 생산 물류 시스템 통합과 같은 지능형 물류 시스템에 관련된 지능형 측정 및 제어 기술 및 장치가 특정 기술을 가지고 있다고 말했다. 기초, 장비 준비 및 중국의 엔지니어링 경험이 있지만 신뢰성은 상대적으로 약합니다. 또한 일부 국내 포장 기계와 도입이 필요한 해외 제품 사이에는 여전히 격차가있다. 생산, 교육 및 연구의 결합과 주요 문제를 해결하는 상류 및 하류 기업의 협력을 통해 국내 기업은 실용적인 엔지니어링 장비 및 시스템을 개발하고 국제 선진 수준에 도달 할 수 있다고 믿어집니다.

디지털화, 네트워킹 및 지식 화의 상황에서 섬유 생산은 대규모 생산 모드에서 대규모 생산 모드로 이동할 수 있지만 소량 맞춤형 제품을 생산할 수 있습니다.

Cixing 회사 대표는 현재 Cixing 회사가 인터넷 +을 사용하여 니트 스웨터 빠른 맞춤화 플랫폼 프로젝트를 구축하는 것을 의미한다고 기자들에게 말했습니다. 이 플랫폼은 실제로 원하는 설정을 달성 할 수 있습니다. 즉, 일반 사람들은 휴대 전화를 들고 촬영을 시작하고 인터넷에서 멀리 떨어진 공장에 사진을 보내고 며칠 안에 맞춤형 스웨터를 받기만하면됩니다.

중국 섬유 장비의 자동화 및 지능화 기술이 한 단계 높은 수준으로 발전함에 따라 점점 더 많은 산업용 로봇이 섬유 생산 작업장에 진입하여 점점 더 긴장된 노동자를 효과적으로 대체하고 점점 더 많은 비즈니스 운영자를 괴롭히는 노동력 부족을 근본적으로 해결할 것입니다.

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